市面上拥有过滤垃圾邮件功能的产品不胜枚举，新软系统与他牌同类竞争对手相比，最大的优势就在于完善的管理接口，辅以新软所独有的邮件辨识功能，不仅可让用户摆脱垃圾邮件的困扰，同时让系统管理者能做迅速明确的后续处理工作。下表中列举了新软产品与其它品牌的主要差异：
【多重网域名称】：同时支持多部邮件主机，管理者可以设定多个不同的网域，让特殊需求者能易于管理。例如当公司同时有两个邮件网域(mail.mydomain. com和mail.urdomain.com)时，他就可以利用此功能将所有网域名称一并纳入管理。
【垃圾邮件通知】：让使用者或管理员收到由新软UTM寄出的邮件过滤清单，并由用户决定是否将邮件取回，减少接收垃圾邮件所浪费的存取时间。举例来说，当新软UTM过滤出垃圾邮件后，在设定的时间内，用户便会收到一封由系统寄发的通知信，内容会显示被过滤邮件的来源、寄件者、主旨、时间，以及有无附件和是否存在隔离区中，而用户也可在此决定是否将邮件取回。
【指纹辨识法】： 将邮件内容视为人类指纹一般， 经过计算后产生识别码（ID） ，和Internet网络数据库上的垃圾邮件识别码清单做联机比对。例如收到一封来自网络商店的交易明细表， 经新软UTM计算出一组识别码， 并连上Internet的在线指纹库做比对，若无相符的识别码，则此封信被辨别为一般邮件。
【垃圾邮件特征更新】：新软以独家的邮件内容格式计算方式，能得出三组不同的校验值（Checksum），配合专属的邮件特征数据库(置放于新软公司内)做比对，让格式相同而内容不同的邮件也能被轻易辨别，增进邮件的辨识效率。举例来说，当新软UTM收到从一直销公司递送的多封广告信，每封信经计算后连闲氯砉镜奶卣鞲率菘庾霰榷裕灰蛔槭迪喾呒幢槐姹鹞始?lt;/P>
【垃圾邮件辨识学习功能】：采用使用者汇入机制，由此建立客制化的辨识学习数据库，举例而言，若管理者已确认某些来源或主旨的信为垃圾邮件时，便可在【邮件安全】＞【邮件过滤】＞【辨识学习】的管理接口中，将垃圾邮件上传到「垃圾邮件辨识学习」的数据库中；同样的，亦可将一般邮件上传到「非垃圾邮件辨识学习」的数据库中，作为贝氏过滤扫描机制的依据。
而从整体来看，新软UTM共包含了Internet在线【指纹辨识数据库】，新软公司提供的【邮件特征数据库】，以及新软UTM本身的【辨识学习数据库】等共三种不同的比对数据库，提供新软邮件过滤系统最详尽的比对信息。
除了上述独特功能之外，新软产品在邮件过滤方面，于不做任何设定的情况下，会将邮件直接以内建的预设规则做比对，并运算出一分数值，若高于标准之分数值，则该封信就会被视为垃圾邮件。（如下图）
除了预设规则之外，系统管理者也能决定以个人或全体化规则为最优先依据，让使用者能自定如白名单、黑名单等个人的邮件接收规则，以及系统管理者制定全体化的邮件过滤方式。如下左图所示，是以个人化规则为最优先依据的邮件过滤流程，右方则是以全体化规则为先。
若是将所有邮件过滤规则启用，而当所收到的邮件不在已制定的个人或全体化规则范围之内时，便会依照如下图般的流程，以层层把关的方式，务使收件者能得到最为精确的邮件过滤结果。
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